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[Tothemoon24]

Nice to see us mentioned amongst the big players

Neuromorphic Computing Market– Global Industry Analysis and Forecast (2023-2029)​

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Neuromorphic Computing Market is expected to reach US$ 11.67 Bn. by 2029, at a CAGR of 24.1% during the forecast period.

The report study has analyzed the revenue impact of COVID-19 pandemic on the sales revenue of market leaders, market followers, and market disrupters in the report, and the same is reflected in our analysis.

Neuromorphic Computing Market Definition​

Neuromorphic computing is also known as neuromorphic engineering technology which uses VLSI systems to implement features of neuro-biological networks that are present in the neural system as digital or analogue copies on electronic circuits.

To know about the Research Methodology :- Request Free Sample Report

Neuromorphic Computing Market Dynamics​

Growing technological advancements in artificial intelligence technology and the increasing popularity of the neural network, machine learning, and deep learning technology is impelling the growth of the market. Growing requirements for improved neuromorphic integrated circuit chips, rising neuromorphic applications in automation, rapid adoption of neuromorphic computing technology for security purposes, increasing demand of neuromorphic computers, and increased development of cognitive applications are expected to improve the growth of the market during the forecast period.

However, lack of awareness regarding neuromorphic computing and the need for more research and development investments and activities in the field of neuromorphic engineering is a major restraining factor that could hamper the growth of the market.

Neuromorphic Computing Market Segment Analysis​

By application, the image processing segment dominated the market in 2022 and is expected to maintain its dominance at CAGR of xx% during the forecast period. Increasing adoption of neuromorphic computing technology in digital cameras and in other imaging devices is attributed to the growth of the market. The growing adoption of neuromorphic imaging technology by researchers to manufacture smart vision sensors and the rising adoption of these sensors by various electronics product manufacturing companies in mobile phones and tablets is driving the growth of the market.

Growing competition between two leading companies such as Sony and Samsung for neuromorphic image sensors is propelling the growth of the market. For instance, in Nov 2019, Samsung Electronics has filed a trademark application for its Dynamic Vision Sensor technology intended for tablet and mobile applications. On the other hand, in Dec 2019, Sony Corporation has silently acquired Insightness Company which is based in Zurich, whose neuromorphic vision sensor enables motion detection within a few milliseconds and the company also made partnership with Paris-based Prophesee to grow the market for neuromorphic image sensors.

Neuromorphic Computing Market Regional Analysis​

Region-wise, North America dominated the market in 2022 and is expected to maintain its dominance at CAGR of 17.2% during the forecast period. The US and Canada are major key contributors to the growth of the market. The growth is attributed to the rising adoption of neuromorphic technology for a variety of end-user applications.

Increasing initiatives taken by the leading market players such as General Vision, Intel, and IBM to produce neuromorphic chips to use them in various applications such as in big data analytics, data centres, servers and others is driving the growth of the market in the region. Growing knowledge about neuromorphic computing technology in medical, electronics, military, and defence industries is further propelling the growth of the market in the region.

According to research, the United States Air Force Research Lab is working towards the development of neuromorphic computing technology to use it on a drone in the coming years, for military applications. Also, in the present year, the United States department of energy has unveiled a plan to provide US$2 Mn funding for essential research to develop neuromorphic computing technology.

Neuromorphic Computing Market Key Development​

In Oct 2019, BrainChip Holdings Ltd a leading provider of ultra-low-power, high-performance edge AI technology announced that the company is introducing its Akida named Neuromorphic System-on-Chip.

The objective of the report is to present a comprehensive analysis of the Global Neuromorphic Computing Market including all the stakeholders of the industry. The past and current status of the industry with forecasted market size and trends are presented in the report with the analysis of complicated data in simple language. The report covers all the aspects of the industry with a dedicated study of key players that includes market leaders, followers, and new entrants. PORTER, SVOR, PESTEL analysis with the potential impact of micro-economic factors of the market have been presented in the report. External as well as internal factors that are supposed to affect the business positively or negatively have been analyzed, which will give a clear futuristic view of the industry to the decision-makers.

The report also helps in understanding Global Neuromorphic Computing Market dynamics, structure by analyzing the market segments and projects the Global Neuromorphic Computing Market. Clear representation of competitive analysis of key players by Application, price, financial position, Product portfolio, growth strategies, and regional presence in the Global Neuromorphic Computing Market make the report investor’s guide.

 

[Violin1]

FF like god - on the third day …

He may not be THE God.....but he's definitely one of them!

 

[Kachoo]

I've been playing around with the self driving, and yes on the screen it says touch the wheel to let the car know you are still there basically. I have been using it more often as it is actually quite helpful. Personally I just listen to music and tap the wheel in rhythm and then just twitch the wheel. Its a safety feature. on the highway its a very comfortable drive. I was watching the golf on foxtel on my trip to Melbourne today and it was easy on the highway. As soon as the traffic got busier I turned it off and concentrated. Its actually a brilliant car IMO.

In saying that, it's all I know currently.

Wow that's nice I still have to roll the windows down I the corrolla by hand. I can only wish to get there lol.

 

[Deleted member 118]

He may not be THE God.....but he's definitely one of them!

Well god wouldn’t let his disciples down, so maybe he isn’t.

 

[Boab]

Well god wouldn’t let his disciples down, so maybe he isn’t.

He's not the messiah he's just a very naughty boy.

 

[HopalongPetrovski]

Wow that's nice I still have to roll the windows down I the corrolla by hand. I can only wish to get there lol.

 

[skutza]

Wow that's nice I still have to roll the windows down I the corrolla by hand. I can only wish to get there lol.

Just hold your BRN shares for dear life, 2025 even if you have only a few now, no problems.

In December 2011 my wife had had enough and I had to go see the doc about snoring. I use a cpap machine and when I saw the price, but also the sleep i was getting I was sure they were on a winner, so I bought shares in them. I still hold to this day, I've gone through 3 machines in that time, each time I've bought a machine, I've sold a few RMD shares to pay for it.

Patience is the key, If you believe you've invested wisely, then most likely you have. You just gotta hold em.

 

[buena suerte :-)]

He's not the messiah he's just a very naughty boy.

 

[buena suerte :-)]

 

[buena suerte :-)]

So now I'm wondering is my rego plate Brainchip or Brian!!???

 

[HopalongPetrovski]

So now I'm wondering is my rego plate Brainchip or Brian!!???

Brianchip?

 

[Deleted member 118]

So now I'm wondering is my rego plate Brainchip or Brian!!???

Has to be Brian

 

[buena suerte :-)]

Has to be Brian

 

[Rskiff]

Brianchip?

has to be BrianChip

 

[MDhere]

ive been wondering and pondering.... what will be the 1st commercial qizmo to market with Akida?

I'm thinking DRONE. Although i would like a Akida Talking dash cam but i still think drone will be first.

Your thoughts?

whatever it is, it's comimg sooon

 

[skutza]

ive been wondering and pondering.... what will be the 1st commercial qizmo to market with Akida?

I'm thinking DRONE. Although i would like a Akida Talking dash cam but i still think drone will be first.

Your thoughts?

whatever it is, it's comimg sooon

I'm hoping voice recognition in cars. Tesla isn't great. I've had to change my front gate on my phone from Call "front gate" to call "Uncle Bob". I don't have an uncle bob, but every time I said call front gate, it said "That option is not available yet"....... So I had to trick it so my gate would open.......

There are many things I think could make the car much better. I know of said it before but, I keep thinking that they've missed an opportunity.

I so badly want to right a letter to car manufacturers and say, ok boys listen up!

 

[Kachoo]

Just hold your BRN shares for dear life, 2025 even if you have only a few now, no problems.

In December 2011 my wife had had enough and I had to go see the doc about snoring. I use a cpap machine and when I saw the price, but also the sleep i was getting I was sure they were on a winner, so I bought shares in them. I still hold to this day, I've gone through 3 machines in that time, each time I've bought a machine, I've sold a few RMD shares to pay for it.

Patience is the key, If you believe you've invested wisely, then most likely you have. You just gotta hold em.

I agree patiences is key. My missus I may have said this story went on holiday and wanted her 80k shares sold for 4 k Back in the day. she went in 2019 and I just paid her the 4 k out of pocket cause her shares were worth 25 % less then I bought them. Well forward to today's price I asked one-day how her 80k trip went lol that was she like no you still have them right there mine. So now I'm out of pocket 4k And she transferred her shares to her account

Lol

 

[equanimous]

ive been wondering and pondering.... what will be the 1st commercial qizmo to market with Akida?

I'm thinking DRONE. Although i would like a Akida Talking dash cam but i still think drone will be first.

Your thoughts?

whatever it is, it's comimg sooon

Partnering with Prof Barry Marshall I bring to you

Imagine a toilet that talks to you every morning with a scoring system. 10/10 shoots confetti and firework sounds...

 

[equanimous]

Partnering with Prof Barry Marshall I bring to you
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Imagine a toilet that talks to you every morning with a scoring system. 10/10 shoots confetti and firework sounds...

This is a parody

 

[KiKi]

Frohe Ostern!

The Future Of Artificial Intelligence

AI is a fast-moving field and companies cannot afford to stand still.

www.forbes.com

Peter van der Made
Mitglied des Forbes Councils

10. April 2023, 06:15 Uhr EDT
Peter van der Made ist Gründer und CTO von BrainChip Ltd. BrainChip produziert fortschrittliche KI-Prozessoren in digitalen neuromorphen Technologien.

GETTY
Die Revolution der künstlichen Intelligenz (KI) steht uns bevor, und Unternehmen müssen sich darauf vorbereiten, sich an diesen Wandel anpassen. Es ist wichtig, eine Bestandsaufnahme der aktuellen Fähigkeiten im Unternehmen zu machen, um festzustellen, welche zusätzlichen Fähigkeiten die Mitarbeiter lernen müssen. Das Unternehmen ist gut darin, eine KI-Strategie zu entwickeln, um die Bereiche zu skizzieren, in denen KI am effektivsten ist, sei es in einem Produkt oder einer Dienstleistung. Nicht zu handeln bedeutet zwangsläufig, ins Hintertreffen zu geraten. Das Training sollte eine Einführung in die KI, ihre Fähigkeiten und ihre Mängel (KI ist nur so gut wie ihre Trainingsdaten). Dieser Artikel gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der KI und was vor uns liegt.

Künstliche Intelligenz fand 2012 ihren Zweck, als AlexNet die ImageNet-Herausforderung mit einer Gesamtfehlerquote von 16,4 % gewann, erzielte mit über 26 %. Die ImageNet-Challenge ist eine Sammlung von 1,4 Millionen Bildern in 1000 Kategorien wie Hunde, Autos, Pflanzen usw. Ein neuronales Netzwerk ist der interne Motor aller Technologien der künstlichen Intelligenz. Das neuronale Netzwerk soll der Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachempfunden sein; Dies ist jedoch weit von der Wahrheit entfernt. Gehirne sind viel komplizierter und effizienter als neuronale Netze. Gehirne haben Bewusstsein, Vorstellungskraft, Erfindungsreichtum und Kreativität, die alle in neuronalen Netzwerken fehlen. Gehirne sind ebenfalls dynamisch und bestehen aus spezialisierten Zellen, den Neuronen.

Neuronale Netze sind von einigen Millionen auf schnell 200 Milliarden Parameter angewachsen. Jeder Parameter muss berechnet werden, was einen größeren Bedarf an Hochleistungsrechenressourcen und Energie verursacht. Programme für künstliche Intelligenz haben Menschen beim Schach und im komplizierteren Go-Spiel geschlagen. Programm wie ChatGPT can spannende Geschichten weben und komplexe Fragen beantworten. Das Training eines großen Netzwerks kann auf leistungsstarken Servern mit Hunderttausenden von Prozessoren Monaten dauern.

Die Steigerung der Rechenressourcen hat neue KI-Tools und neuronale Netze möglich gemacht. Die neuronalen Netze, die für all diese beeindruckenden Ergebnisse verantwortlich sind, wissen jedoch nicht, was sie tun. Es gibt kein Bewusstsein, nur Berechnung.
Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz. Trainingsalgorithmen benötigen riesige Datensätze, um qualitativ hochwertige Parameter zu erstellen, die sterben Funktion und Genauigkeit eines neuronalen Netzwerks definieren. Maschinelles Lernen geht weiter voran, da mehr Daten verfügbar werden und Algorithmen ausgefeilter werden. KI wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, in der Fertigung und im Transportwesen.
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz scheint mit anhaltenden Fortschritten in der Technologie rosig. Laut Statista erreichten die Investitionen in künstliche Intelligenz im Jahr 2021 93,5 Milliarden US-Dollar . Der aktuelle Trend, dass neuronale Netze größer werden, wird sich wahrscheinlich in naher Zukunft fortsetzen, da mehr Funktionalität erforderlich ist.
Eine der vielversprechendsten Technologien ist die neue neuromorphe Verarbeitung. Neuromorph bedeutet „wie das Gehirn“. Dedizierte Schaltkreise werden used, um die Funktionsweise dynamischer Zellen im Gehirn nachzuahmen. Sie führen kein Programm aus, sind aber lernfähig und arbeiten wie echte Gehirnzellen alle gleichzeitig und nicht nacheinander. Neuromorphe kortikale Modelle der künstlichen Intelligenz basieren auf der Struktur und Funktion des Neocortex, der für komplexe kognitive Prozesse verantwortlichen äußeren Region des Gehirns, und sind kleiner, schneller und weniger leistungshungrig als Computer.
Die Erforschung dieser und anderer Gehirnstrukturen soll zu einem höheren Intelligenzniveau und einer besseren kognitiven Leistung führen als bei verschiedenen Arten der künstlichen Intelligenz. Mit Millionen mehrerer Knoten sind diese künstlichen kortikalen Netzwerke noch weit davon entfernt, menschliche Intelligenz zu simulieren.
Wie die Zusammensetzung des Gehirns, das viele verschiedene Strukturen enthält, kann es notwendigerweise sein, verschiedene Arten von neuronalen Netzwerken zu verwenden, um bestimmte Funktionen auszuführen. Der Neokortex ist nur ein Teil des Gehirns, der für Kognition und Intelligenz verantwortlich ist. Es hat massive Verbindungen zum Thalamus, Hippocampus und Kleinhirn, alles Beispiele für Gehirnregionen, die für verschiedene kognitive Aspekte wichtig sind.

Die Modellierung dieser Regionen und des Neokortex könnte zu fortschrittlicheren KI-Systemen führen. Der Thalamus ist der zentrale Knotenpunkt, der sensorische Informationen im Gehirn erfasst. Die Modellierung des Thalamus könnte die Fähigkeit der KI verbessern, sensorische Informationen wie auditive, taktile und visuelle Daten zu verarbeiten.
Der Hippocampus ist an der räumlichen Navigation und der Bildung von Langzeitgedächtnissen beteiligt. Die Modellierung der Funktionen des Hippocampus könnte die Lernfähigkeit von KI-Systemen verbessern und das Langzeitgedächtnis selektiv bilden.
Das Kleinhirn hat massive Verbindungen zu allen Regionen des Neocortex. Die Modellierung des Kleinhirns könnte dazu führen, dass eingehende Daten gleichzeitig verarbeitet werden, while sterben KI etwas Neues lernt, wie zum Beispiel Autofahren.
Während das neurowissenschaftliche Verständnis dieser Gehirnregionen noch unvollständig ist, sind zahlreiche Informationen verfügbar, um Modelle zu bauen, die offenen Fragen zu beantworten und einige der Lücken durch Experimente zu füllen can. Eines Tages könnten kortikale neuromorphe neuronale Netze die neuronalen Netze verdrängen, die heute die künstliche Intelligenz antreiben und für viele ihre Erfolge verantwortlich waren.
Ein wesentlicher Unterschied ist ihre Trainingsmethode. Aktuelle neuronale Netze verlangen Millionen von Beispielen und einen Fehlerrückkopplungsalgorithmus, um die Parameter anzupassen. Diese Schulungssitzungen können Wochen dauern, wenn teure, leistungsstarke Computer verwendet werden, sterben Millionen kosten.
Kortikale neuromorphe neuronale Netze lernen aus wenigen Beispielen und sind daher kostengünstiger einzusetzen. Die neuromorphe Verarbeitung eliminiert den Bedarf an kolossalen Computerressourcen. Kontinuierliches Lernen fügt Erfahrung hinzu und führt zu genaueren Ergebnissen.

Es wird erwartet, dass kortikale neuronale Netze in den nächsten fünf Jahren in Produkte eingesetzt werden, die von Spracherkennung über Bildverarbeitung, Weltraumforschung, Gesundheitswesen und Robotik reichen. Die Entwicklung kortikaler neuronaler Netze kann zur Entstehung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) führen, dem heiligen Gral der künstlichen Intelligenz. Die Menschheit wird vom Aufkommen von AGI profitieren, indem es die globale Wirtschaft durch die Bereitstellung eines Multiplikators für menschliches Einfallsreichtum und Sicherheit ankurbelt. AGI wird der Menschheit wahrscheinlich ähnlich wie frühere wirtschaftliche Revolutionen zugute kommen. Das Internet und Computer haben die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen, verändert. Es WIRD eine ähnliche Verschiebung in der Art und Weise geben,
KI ist ein schnelllebiges Feld, und Unternehmen können es sich nicht leisten, stehen zu bleiben. Um das Personal zu befähigen, ist es unbedingt erforderlich, jetzt Maßnahmen zu ergreifen, damit sterben Mitarbeiter ihre Fähigkeiten verbessern können, um den Herausforderungen der Zukunft gerecht zu werden. Suchen Sie nach Möglichkeiten, Ihre Mitarbeiter in dieser neuen Technologie zu Schulen, um sie in Ihrer gesamten Organisation zu nutzen.